[씽굿, 공모전]KDX 유통·소비 데이터 분석 & 시각화 경진대회 소비트렌드 코리아 2020​(~10/25)

안녕하세요 여러분 씽굿지기가 또 왔어요~!

씽굿지기가 준비한 오늘의 두번째 소식은

빅데이터에 관심있는 누구나 참여 가능한 경진대회 소식입니다~

공모내용 확인 후 많은 참여 부탁드립니다^.~

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#소비트렌드 #유통소비데이터분석 #경진대회 #빅데이터 #공모전 #한국데이터거래소

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● 응모 자격

- 빅데이터에 관심있는 누구나 참여 가능

※ 본 경진대회 우승자는 한국정보화진흥원에서 주관하는 대회 자동 출전

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● 응모 주제

- KDX의 유통/소비 데이터와 다양한 외부 데이터를 활용해 한국의 유통&소비 특징을 파악할 수 있는 대시보드 구성

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● 시상 내역

- 대상(1팀) 300만원

- 최우수상(1팀) 150만원

- 우수상(1팀) 100만원

- 장려상(2팀) 25만원

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● 응모 일정

- 경진대회 페이지 오픈 : 9월 21일

- 제출 마감 : 10월 25일

- 수상자 발표 : 11월 중

- 시상식 : 11월 중

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● 참가 신청 방법

① KDX한국데이터거래소 무료회원 가입 (무료회원 가입 : kdx.kr/register/type1/step1?&level=0100)

② 하단 ‘참가하기‘ 버튼 또는 ‘참가하기‘ 메뉴 클릭하여 참가신청서 작성

③ 참가신청서 작성 후 분석 환경 접속 계정이 발급되면 분석 환경 접속

④ 분석환경 내에서 필요한 내, 외부 데이터 통한 분석 (* 최대 2GB까지 사용할 수 있음) → 코드 저장

⑤ 마지막으로 페이지에 제목/내용 요약/참가자정보/ ppt(pdf로 변환) 제출

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● 코드 제출 방법

- 내부 분석환경에서 코드 저장 후 제출 페이지에서 제출

- 제공 분석환경: Python Jupyter Notebook, R studio

- 제출 파일은 final_analysis (.rmd, .rmarkdown, .ipynb) 이름으로 저장

- 시각화된 자료는 캡쳐 또는 다운받아서 ppt로 대시보드 구성 > 제출 페이지 통해 제출

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● 결과 제출 방법

- 기획안 ppt는 pdf로 변환하여 제출 페이지에서 첨부 파일로 제출

- 대시보드는 5개 이상의 차트로 구성, 인사이트에 대한 설명 필요

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● 규 칙

[ 분석환경 내 제공 데이터 ]

- MBN 뉴스데이터 / 엠코퍼레이션 온라인 구매 데이터 / 삼성카드 구매 데이터

/신한카드 오프라인 구매 데이터 / 지인플러스 전국 아파트 시세 및 거래량 데이터 외

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[ 이용가능한 데이터 ]

- KDX 무료 데이터 / 외부 또는 공공 데이터 / 크롤링 데이터 외 외부 데이터는 공공 데이터와

같이 법적인 제약이 없는 경우에만 사용 가능하며 주석을 통한 데이터 설명 및 링크 제시

- 크롤링 데이터 사용 시 크롤링 코드 제출 필수

- 머신 러닝, 상관관계 분석, 회귀분석 등 고급 통계 분석 기법을 쓸 경우 가산점 부여

- 시각화 차트는 필수적으로 5개 이상을 써야 하며, 창의적이고 설명력 있는 인사이트 제시할 경우 가산점 부여

- 대시보드 구성의 참신성과 스토리텔링 능력에 따라 가산점 부여

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● 평가 방법

평가기준	항목
인사이트 점수	인사이트 도출
	논리의 명확성
	주제 선정과 분석의 창의성
기술 점수	분석 기술의 수준
실용 점수	대시보드 시장성과 품질

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▶ KDX 공모전 페이지 바로가기​

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KDX 한국데이터거래소

 

lab.kdx.kr

남은 월요일도 화이팅!!