[씽굿,공모전]금융보안원_FSI data challenge 2022(~6/30)

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by Thinkgood 2022. 6. 2. 11:55

하이 씽커들~

오늘도 무더운 여름날씨!!!

우리 씽굿에서 소개 하는 공모전을 도전해 보며 더위를 날려보아~~

금융보안원에서 "FSI Data Challenge 2022 "를 개최 했어 :)

대회 분석용 데이터를 활용한 창의적인 비즈니스 아이디어 또는 문제해결 방법을 제안 하는

공모전이야!

전국의 대학생 또는 대학원생들 모두 도전!

#금융보안원, #FSI, #datachallenge, #데이터분석, #MZ

디지털 금융 혁신을 선도할 데이터 기반의 혁신적인 비즈니스 인사이트 및 우수 인재 발굴을 위해

금융과 유통·통신 등 이종 산업 간의 결합 데이터를 활용한

「FSI Data Challenge 2022」(舊 금융 데이터 경진대회)를 개최합니다.

● 응모 자격

- 전국 대학(원)생 (개인 또는 3인 이하 팀 단위로 참가)

※ 휴학생, 졸업예정자 참가 가능 (단, 졸업생은 참가 제한)

● 응모 주제

- 자유주제

* 대회 분석용 데이터를 활용한 창의적인 비즈니스 아이디어 또는 문제해결 방법을 제안

● 활용 가능 데이터

- 대회 분석용 데이터 (필수, 복수 선택 가능)

※ 대회 분석용 원본 데이터는 예선 통과자에 한해 분석환경 내에서 제공 예정

- 금융데이터거래소 내 유통 중인 데이터 (선택)

※ 금융데이터거래소(www.findatamall.or.kr) 내 데이터상품 검색을 통해 다운로드 가능

- 기타 공공데이터 등 아이디어를 검증할 수 있는 데이터 (선택)

※ 공공기관별 홈페이지 또는 공공데이터포털(www.data.go.kr) 등에서 확인 가능

● 응모 일정

● 참가 신청

- (접수 방법) 상단 메뉴의 ‘예선-참가신청’을 통한 접수

- (필수 제출서류) ①분석 기획서 ②개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

③참가자 서약서 ④재학 입증서류(재학증명서 등)

※ 팀으로 참가하는 경우, 구성원 모두 ②③④ 제출(스캔 후 업로드)

- 예선 통과자는 별도 마련된 클라우드 분석환경에서 대회 분석용 원본 데이터 분석

※ 별도의 테스트 기간동안 외부 데이터, 각종 설치용 라이브러리 등을 분석환경으로 반입 가능

- 분석환경 사양 및 분석 도구

구분	상세 내용
분석환경 사양	HW : 4vCPU, 16GB RAM, 128 GiB Disk SW: Windows 10 Enterprise
기본 분석 도구	Python 3.8, pandas-1.4.0, scikit-learn 0.23.2, R-studio (R 4.1.2), jupyter notebook, Anaconda 3, JDK 1.8

● 시상 내역

- 총 2,700만원 상당의 상금 및 각 기관 대표이사상 시상

※ 제세공과금은 수상자 본인 부담

● 수상자 채용 혜택

기관명	혜택내용
금융보안원	수상자 전원 2023년도 채용 공고부터 입사 지원 시 우대
한국투자증권	2023년도 IT/디지털 분야 채용 공고에 한해 서류전형 가점 1회 부여 ※ 단, 금융위원장상, 금융보안원장상 및 한국투자증권 대표이사상 수상자만 해당